浙江墙体广告  你想让自个的手机成为能够随时随地履行人工智能核算的“神器”吗？一种新式图形处理器(GPU)芯片让这个愿望走进了实际。据麻省理工学院(MIT)官网音讯，在本周的世界固态电路会议上，该校科研人员展现了一种新式的专门用于运转神经网络的GPU芯片。

GPU芯片是一种专门用于图画核算的芯片，在带有屏幕的核算机设备上非常多见，神经网络大都在GPU上运转。MIT研发的这种新式芯片被命名为“Eyeriss”，它的运转功率是通常手机GPU的10倍，因而能够直接在移动设备上履行强壮的人工智能算法，而不需求将数据上传到互联网进行处理。

手机GPU通常具有200多个核或许处理单元。Eyeriss高功率运转的要害的地方在于将处理单元与内存条沟通数据的频率降到最低，由于这一进程会耗费许多时刻和能量。通常GPU芯片通常是许多处理单元同享一个内存条，而Eyeriss芯片每个处理单元都有自个的内存，而且它能够在向处理单元发送数据前对数据进行紧缩。

另一方面，Eyeriss的每个处理单元都能够直接与相邻的处理单元进行沟通，这么假如它们需求同享数据的话，不需求将数据传送到主内存。这对卷积神经网络(CNN)而言非常重要。CNN算是深度神经网络的前身，与这些年一些人工智能技术的重大进展不无关系。

Eyeriss芯片高功率运转的另一个诀窍在于，它有一个能够向各个处理单元分配使命的特殊电路。处理单元的部分内存不只会存储它所模仿的网络节点所处理的信息，而且还会存储它对网络节点进行描绘的信息。分配电路能够依据不一样的神经网络类型进行重新配置，主动在处理单元之间分配多种数据，而且能够使每个处理单元在从主内存取得数据之前最大化地履行数据运算。

在会议上，研究人员利用Eyeriss芯片运转了一种神经网络并进行了图画识别使命，这是神经网络核算初次搭载手机芯片进行展现。

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