重庆开县墙体广告  7月27日，记者从中国安全及重庆疾控基地得悉，两家单位联合课题组研制的全球首个流感猜测模型，近来取得了阶段性发展：使用安全的大医疗健康数据和人工智能技术，及重庆市疾控基地监测数据，可以提早一星期猜测流感发病趋势。

经过实践验证，该模型可以精准猜测个人和集体的疾病发病危险，进步疾病事前防止的成功率，将来将协助重庆公共卫生部门及时监控疫情，辅导民众进行疾病防止，并协助政府医疗系统下降疾病防控作业的成本。

市疾病防控基地流行症防控所所长李勤介绍，现阶段，中国的疾病防止作业仍然会集在事中和事后的应急处理，而发达国家的公共卫生作业已发展到以疾病防止为主。完善国内疾病防止系统的需要非常火急。

与此同时，根据互联网大数据与人工智能的疾病防止系统，正在变成全球前沿范畴。现在国内外许多人工智能团队，都在致力于经过人工智能技术进步医疗卫生系统的功率。一些研究团队从前测验经过搜集互联网数据，猜测流行症的迸发趋势，但由于缺乏领先的模型和算法遇到“瓶颈”。

为了处理模型和算法疑问，安全经过活跃与各地政府协作，使用在医疗、健康行业二十多年的业务知识和数据的积累，联系领先的人工智能技术，开创性提出“微观+微观”的疾病猜测模型。

安全科技首席科学家、国家千人方案特聘专家肖京博士表明，安全选用的办法，不只应用了微观层面的数据学习历史经历，更从微观层面准确评价个别危险，再经过汇总剖析，使疾病猜测到达时效性更强、精度更高、规模更广、输出更安稳、可扩展性更强的请求。

2016年末，安全科技与重庆市疾控基地流行症防制所联合建立流感猜测专项课题组。借助疾控专家的专业辅导，上述模型又交融了疾病防控业务知识经历，进一步进步了流感猜测的准确性。经历史数据验证，该流感猜测模型可以准确猜测流感的发病趋势。

业内人士指出，医疗人工智能经过对医疗大数据的搜集剖析，可在多个方面进步医疗系统的功率，比如经过人工智能识别病人医学影像，辅助确诊病人是不是患有疾病、电子病例的结构化、医保反欺诈等等。在可预见的将来，医疗人工智能将在中国医疗系统掀起革新的浪潮。

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