广西防城港墙体广告    数据新闻，曾经成为媒体机构普遍应用的报道方式之一。信息的消费及传播方式的改动，必然改动人才需求的指向。目前，我国已有中国传媒大学、中国人民大学、清华大学等12所高校开设了数据新闻课程。

应时而生 教员需跨学科背景

2013年，全球开设数据新闻或相关课程的院校共有24所，哥伦比亚大学、密苏里大学以及雪城大学是其中表现较为突出的三所高校。

我国数据新闻课程也随之起步。2014年，中国传媒大学新闻学院在全校选拔了18名来自不同专业的三年级学生，组成数据新闻报道实验班。2015年数据新闻正式成为新闻学专业的方向之一在全国展开招生，2016年改为自主招生。在传统的新闻课程根底上，中传为这个方向的学生开设了数据处置、网页抓取技术、可视化技术等方面的课程，并请求学生完成数据理论项目。2015年1月，中传结合中青网，树立数据新闻协作实习基地。2015年、2016年的全国“两会”期间，中传的师生团队也向协作媒体提供了50余部数据新闻报道作品。

中传在许多高校还未展开数据新闻课程之前，设立了数据新闻专业方向，很大水平上和中传的教员跨学科的专业背景有较大的关系。中传数据新闻报道方向的五名中心师资的主要研讨范畴触及应用统计、准确新闻报道、数据发掘、社会科学研讨办法、计算机报道、数据新闻报道实务等，这些方面都和数据新闻有亲密联络。

但是从课程设置来看，传统的新闻传播学仍然是中传数据新闻教育的中心，数据处置局部的课程也倾向于传统的数据研讨。针对这一点，中国传媒大学新闻学教授、博士生导师沈浩指出，这是基于对理想状况的思索，“数据新闻自身只是一种方式，触及的面较为狭窄，关于学生将来的升学开展有较大的限制。其中最为突出的问题是，数据新闻方向毕业的学生不合适考研。”消费数据新闻的技艺只是学习的一局部，更重要的是“基于新闻这个环境的数据才能”。

国外数据新闻专业化的路走得更远。哥伦比亚大学将在2018年夏季学期开设独立的数据新闻硕士专业。新的专业的课程设置不再只是触及数据新闻根底，而是涵盖了数据、计算机及其他创新性的高级课程。这也意味着哥大的数据新闻教学理论将愈加深化且专业化。

计算机、数码艺术、新闻传播 三位教员伙伴教学大多数高校的数据新闻的教学都采取了多名教员结合教授一门课的方式。比方中山大学、汕头大学的数据新闻课都是由三个教师教学。三个教师的分工普通根据数据新闻的三大局部内容，分别担任数据发掘与剖析、数据可视化、数据新闻综合理论三个方面。跨学科交融式教学是此类数据新闻课程展开的特征。比方上海大学的数据新闻课程，由计算机学科、数码艺术学科、新闻传播学科三位教师授课，三门课分别在不同的学期开课，构成了一个系列课程。

多名教师结合教学“就请求三位教师一同备课，并足够默契，否则每位教师各教各自的局部，课程就会被割裂，无法构成统一的整体。”汕头大学长江新闻与传播学院副院长、教授、硕士生导师白净指出，“最理想的状态是可以有一个教师把三者分离起来教学。”例如，兰州大学的数据新闻课程即是由一名教员独立承当教学任务。授课教员梁玮本科专业是计算机科学与技术专业，硕士专业是传播学。在课程布置上，该学校将36课时的课程分为了三个局部，其中1/3的时间引见数据新闻的概念、范畴、开展历史等根本理论学问；1/3的时间由学生分享喜欢的数据新闻案例；1/3的课程引见软件以及如何呈现等。

在实践教学中，若请求教员都必需具备跨学科的专业背景简直是不可能的。师资缺乏是高校数据新闻教育存在的一个普遍性问题。再者，数据新闻自身触及跨学科的学问，涵盖的内容很多。仅凭一门课程，也不可能完整满足教学需求。

中国人民大学新闻学院讲师、硕士生导师方洁指出，数据新闻是“比拟倾向量化的研讨思绪做新闻”，新闻事实的产生是基于数据发掘和剖析，这在一定的水平上能够补偿新闻的片面性和客观性。因而，提升学生的数据素养是数据新闻教育的首要目的。清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师沈阳重新定义了数据新闻，他将数据新闻定义为“数据中的新闻”和“新闻中的数据”。在设置课程内容的时分，也是紧紧盘绕“数据”展开。他们开设数据新闻课程的目的“不是单纯地给学生在一个单独的、很窄的面讲数据新闻，而是让学生树立一种在新闻创作或报道当中的数据认识”。这种认识包括了“对数据真实性、分歧性的判别”以及“对数据的预测”。

汕头大学的白净和华东师范大学传播学院讲师申琦都以为，数据新闻的中心仍然是“讲故事”，“回归新闻实质，回归故事自身才是最重要的”。准确新闻报道、数据新闻报道等新的报道方式之所以借助数据呈现事实，目的是为了让报道愈加真实、客观。真实、客观的中心不可变。因而在课程设置上，更注重的是培育学生如何读懂数据，如何用数据讲好一个故事的才能。申琦以为数据剖析、数据可视化等方面的软件技艺“仅仅是一个工具”，“如何运用这些工具讲述新闻故事才是中心”。

中山大学传播与设计学院的“数据新闻与新闻信息可视化”课程更侧重于交互设计的教学。伙伴教学的三位教师中有两位教师都是教交互设计、新媒体设计、信息可视化这方面的。其中，林淑金副教授偏重于数据呈现的交互式逻辑，曾娟教师偏重数据新闻可视化的美感设计。

将来方向 完善的独立性专业

从全球范围来看，数据新闻作为一项独立的课程开设于新闻传播学院之中，是近年来新闻传播学教育变革的一大亮点。哥伦比亚大学数据新闻教育的理论过程在一定水平上反映出，数据新闻教育在阅历以短时性的项目或是某个专业中的一个研讨方向的开展阶段之后，会朝着一个更为完善的独立性专业的方向开展。在将来，数据新闻教育将成为更多高校完善新闻传播教育的内容之一。

能够预见的是，在阅历过探究性阶段之后，我国数据新闻教育将会沿着以下的三个方向开展：首先，随着高校及教员关于数据新闻的认识逐步到位，以及相关教育人才储藏量的进步，数据新闻教育会在全国范围内成为各个高校的普遍需求。其次，数据新闻教育的课程体系设置会愈加系统化和规范化。数据新闻消费的范围化将促使业界产生出一套更为规范和精密的数据新闻消费流程。相应地，学界也会产生一套包含数据发掘、剖析以及可视化等过程的理论和理论学问在内的完好的培育计划。另外，学界和业界的交流和互动水平将更为亲密。学界经过教育向业界保送更多人才的同时，将和业界展开更多元方式的协作。诸如，会有更多的学生到相关的新闻消费部门参与数据新闻理论，或者，新闻消费单位采用学生的数据新闻作品，予以日常发表，等等。

数据新闻作为报道方式之一，能否会和其他的信息传播方式一样，在将来的某一天以新的方式存在？不得而知。但是能够肯定的是，传统的新闻传播学的教学内容中，必需不时注入新元素，才干顺应社会的开展和进步。正如数据新闻是新闻媒体对大数据时期做出的一种反应，数据新闻教育也应该是新闻教育对新闻行业的新变化做出的有效回应。