广西防城港墙体广告   “在爱因斯坦时期，假如有足够先进的实验手腕和计算手腕，可能100年前就探测到引力波了。”清华大学LIGO(美国激光干预引力波天文台)科学协作组织工作组成员都志辉在17日举行的清华大学引力波成果发布会上说。

16日22时，科学家宣布初次直接探测到双中子星并合产生的时空波纹，这是人类第5次发现引力波信号。这些发现除了检验爱因斯坦关于引力波的预言，也见证了当今一日千里的实验手腕和计算手腕。

“LIGO为引力波探测提供了先进的实验手腕，与此同时多个数据处置团队为其提供计算手腕，清华大学LIGO科学协作组织工作组是其中之一。”都志辉在承受科技日报记者采访时说。

都志辉通知记者，LIGO在探测过程中会搜集到海量天文数据，而从数据中搜索引力波信号并停止剖析，正是数据处置技术的用武之地。

比方，此次引力波信号被探测到后，生成“警报”发送给天文界，发起了一场全球范围的结合观测。科学家得以第一次同时探测到引力涉及其电磁对应体。“警报”的及时触发，就离不开数据处置技术对引力波信号停止快速确认和考证。

“清华大学LIGO科学协作组织工作组和西澳大利亚大学协作研发的在线致密双星并合信号搜索程序流水线，就运转在LIGO的数据处置中心。”都志辉引见，LIGO探测到的天文数据进入流水线后，会与其中包含的上万个引力波模型停止匹配，经过滤波技术搜索“疑似”信号。

“整个在线剖析过程是全自动的，只需求十几秒。”都志辉说，工作组正努力将这一过程缩短到3秒至5秒。除了在线数据处置，该流水线还用于对数据停止愈加精密的后续处置。

清华大学LIGO科学协作组织工作组担任人曹军威通知记者，LIGO运转着多条这样的在线数据处置流水线，能够同时对探测到的天文数据停止剖析并相互考证。

曹军威以为，随着LIGO和Virgo(欧洲处女座引力波探测器)灵活度不时提升，将来探测到引力波信号的频率也会越来越高，这就需求愈加高效的数据处置技术助力天文学家停止引力波研讨。据悉，清华大学LIGO科学协作组织工作组正在探究将深度神经网络引入引力波数据的处置当中。