北京光阴2月12日零时14分，国际知名医学科研期刊《天然医学》在线刊登了相关天然说话处分（nlp）技术基于中文文本型电子病历（emr）做临床智能诊断的研究功效，文章题为《应用人工智能评估和切确诊断儿科疾病》。有专家觉得，这标志着人工智能体系模拟人类大夫进行疾病诊断期间的到来。

由广州市妇女儿童医疗中间夏慧敏传授、加州大学圣地亚哥分校张康传授等专家领衔的医疗数据智能化软件团队团结人工智能研究和转化机构研发的广东清远墙体广告“辅诊熊”人工智能诊断平台，通过自动借鉴来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑，软件于诊断多种儿科多见疾病，切确度与履历富厚的儿科医师相配。

“这次研究最大的进献在于，人工智能体系不但能基于医学图像‘看图’，还会看病历‘识字’，能像人类同样读懂文本中蕴藏的疾病消息。”夏慧敏说明，人工智能体系通过自动借鉴病历文本数据中的诊断逻辑，慢慢具有了必然的病情说明推理才气，能更进一步读懂、说明复杂的病例，意味着人工智能体系或将能像大夫同样“思索”。

人工智能体系的切确率有多高？2018年广州市妇女儿童医疗中间曾进行了一场“人机大战”。研究人员随机抽出1.2万份病历，并把20位“参赛”儿科大夫按年资和临床履历崎岖分成5组。后果表现，人工智能体系的平衡得分高于2组低年资大夫，接近3组高年资大夫。

广州市妇女儿童医疗中间数据中间主任梁会营博士说明，2019年1月1日至1月21日，“辅诊熊”辅助诊断功效点击次数达30276次，广东清远墙体广告诊断与临床合乎率大概87.4%，“人工智能体系兼职20天，相配于一名儿科副主任医师一全年的门诊兼职量”。

夏慧敏表示，要苏醒认识到，该研究仍有许多底子性兼职要做踏实。“来日有望人工智能体系能为下层儿科大夫和年青儿科大夫提供辅助诊疗服无，为患儿家长提供智能自诊服无和巨子的第二诊疗定见。”

对于患者来说，人工智能技术的软件场景也最辽阔。研究人员说明，该人工智能体系可以通过人机交互获取患者或家长口述文本，广东清远墙体广告作出大略诊断，给出可能的疾病局限。在大略诊断底子上，可通过大夫劈面问诊或互联网远程问诊，模子据细致病情及判别诊断特性从新运算，给出具体的切确诊断。若有试验室检验或印象搜检数据，人工智能体系还可以进一步确认其诊断后果。更紧张的是，它具有增量借鉴的功效，可在实际中接续自我晋升。