前不久，全国各地工业生产APP和信息消费比赛主办方公布了本次比赛的总决赛晋升名册，4比赛项现有215个新项目当选，在其中株洲市6家公司晋升，将与来源于全国各地的公司同场比赛。

200多家公司将在株电影路演

12月13日日至12月15日，今年全国各地工业生产APP和信息消费比赛决赛，将要在株洲市火爆开局。

近些年，全世界新一代信息科技改革和产业链转型迅速盛行，中国工信部依次于2018年、今年方案策划起动了全国各地工业生产APP比赛、全国各地信息消费比赛。2020年，中国工信部初次将全国各地工业生产APP比赛和全国各地信息消费比赛2个比赛合二为一。

历经早期的积极沟通交流和用心竞争性谈判，株洲市变成二项比赛联办后的第一个筹办大城市。这也是我区初次筹办由国家工信部、省委相互举办的国家级别比赛主题活动。

本次比赛，由国家工信部、省委相互举办，赛迪研究院、省工信厅和株洲市市人民政府相互筹办，分预赛和总决赛。2020年，比赛主题风格为 聚智新绿色生态赋能互联网经济 ，决赛设工业生产APP出题赛、工业生产APP创意赛、信息消费技术革新、信息消费创新产品、信息消费运用自主创新五个赛项，并设专业官方网站即时发布比赛详细信息。

预赛自2020年10月全面开展至今，现阶段已赛出了总决赛企业名录，除工业生产APP出题赛外，别的4项比赛现有215个新项目当选，总决赛期内，这种新项目均将在株进行电影路演，并由权威专家当场评价、评分。

当今，决赛前期工作总体计划方案已经健全中。另外，我区还从今年独角兽公司、有关龙头企业公司、互联网技术企业500强、智能制造系统服务提供商、工业生产互联网专家、2个比赛历年比赛公司等方式，基本明确了邀约特邀嘉宾及企业名录。

6家株企凭整体实力晋升

纵观本次晋升总决赛企业名录，酷狗音乐、美丽的、五菱、马应龙、易华录、美的、娃哈哈集团 一批广为人知的企业名称赫然在列。在其中，不仅有知名传统式公司，也是有电子信息技术行业新星。

本次，6家株洲市公司晋升总决赛，在其中，株洲市麦格米特电气设备有限责任公司企业的 麦格米特悍机群控系统APP 进到信息消费技术性创新大赛，湖南有线株洲市互联网有限责任公司的 广电网5G 消防广播APP基本建设讨论 新项目进到信息消费运用创新大赛，株洲市国创路轨高新科技有限责任公司的 根据工业物联网的城轨车子智能运维APP运用解决方法 、湖南省傲英创视网络科技有限责任公司的 360度鸟情检测和防鸟击系统软件 、株洲市传动齿轮有限责任公司企业的 株齿微服务架构工业生产APP运用（齿轮计算） 、上海汽车股权有限责任公司株洲市子公司的 整车质量控制助手 新项目进到工业生产APP创意赛。

能够看得出，晋升株企都归属于 技术性咖 。

例如，湖南省傲英创视网络科技有限责任公司的比赛新项目，便是运用于民用航空行业。在飞机场管理方法中，飞禽的碰撞损害，已被国内航空协会升級为 A 类(容易产生的)航空公司灾祸。 360度鸟情检测和防鸟击系统软件 ，根据数据统计分析和人工智能技术等技术性，进行实时监测，界面显示飞机场、工作人员、鸟情位置关系，并集成化飞机场目前声波炮等驱鸟机器设备开展驱赶。

再例如， 麦格米特悍机群控系统APP ，可对电焊焊接生产制造数据信息开展实时监控系统储存及数据分析，处理传统式电焊焊接加工过程中机器设备数据信息没法收集、电焊工焊接工时没法量化分析、电焊焊接流程管理高效率较低、电焊焊接品质无法监管和追朔等难题。

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全国各地工业生产APP和信息消费比赛的五个赛项，现有4项发布了晋升总决赛企业名录。据赛迪研究院层面表露，这周将发布工业生产APP出题赛晋升总决赛企业名录。

据了解，本次比赛以回应制造业企业具体业务流程要求、推动信息消费为立足点，目地取决于助推在我国制造业企业管理提升、加速工业生产APP和信息消费绿色生态培养，激励新一代信息科技与大量消費行业普遍结合渗入，加速搭建 智能化 消費绿色生态管理体系。

因而，相比于别的赛项，工业生产APP出题赛赛道归属于 命题作文 ，也最具备 株洲市特点 。先前，市工信局已融合株洲市产业发展必须，朝向全省甚至全国企业征选赛题，早期共征选到8道论文选题，最后有3道变成本次比赛 试卷 ，而且有2道为株洲市公司出卷。考试题中，不仅有对于制造业企业企业战略转型关联性难点的，也是有朝向特点行业规范难点的。

例如，出题赛赛题A 机器设备智能化设备维护知识管理系统APP ，要处理的便是设备维护专业知识迅速启用难题。制造业企业在长期性生产制造经营中累积了很多设备维护历史记录，包含机器设备常见故障状况、常见故障缘故和检修计划方案等信息内容，但大多数选用自然语言理解叙述和表述，应用传统式的搜索关键词方式，无法快速合理寻找精确信息内容，本次必须处理快速查询和精确搭配难题。

再例如，出题赛赛题C 机器视觉技术即时鉴别日用瓷单一总体目标、单一器形瓷器类型和总数 ，因为陶器自身的生产制造特点，器形尺寸、重要矩阵的特征值等信息内容无法被合理鉴别，本次必须处理日用瓷生产线器形数据信息手工制作入录落后且不可以即时意见反馈等难题。