河南墙体广告 关于互联网用户和互联网广告来说，用户隐私数据一直是个灵敏的论题。以下即是移动广告渠道DrawBridge的创始人兼CEO卡马克什·西瓦拉马克莱斯娜（Kamakshi Sivaramakrishnan） 近来在美国科技媒体Re/code上发文进行的剖析：
　　尽人皆知，Facebook、google等科技公司改动咱们运用互联网的办法，一起咱们也享受到了海量的免费网络和移动效劳，可是需求指出的一点是，即便咱们并未在某个站点或某个运用中采购商品，咱们的自个信息本来现已被当成商品销售出去了。毫不客气的说，没人任何人可以操控怎么运用自个的自个信息（来交换那些所谓“免费”的效劳），而这些信息在没有经过任何答应的状况下现已成为很多价值链的组成部分。
　　在传统的互联网经济中，大部分免费效劳由互联网广告来支撑。很多新闻网站、交际网络和其他在线运用都向用户免费敞开，他们的收入也不是从用户取得，而是从广告合作伙伴处取得。这种形式明显与真实意义上的电子商务是相反的，电子商务一般直接从用户身上完成收入，所以就很少依托广告。
　　关于收入对比依托广告的网站来说，用户浏览量越高，他们的广告就越值钱。作为一般用户，咱们在运用这些在线效劳或移动运用，一般需求填一些自个信息，包含电话号码、家庭住址、生日、家庭成员、爱好、性取向、政治观点、病史和信誉卡号等等，而这些信息一般在咱们不晓得的状况就现已被分发给了其他网站和运用。
　　本来这种做法早已不是什么新鲜事了，这与在商场进口填写信息取得抽奖券的主意相同，不过不相同的是网站可以在用户完全不知晓的状况将其数据出售出去（有时分乃至是欺骗性的）。尽管咱们在向网站和运用供给自个信息时是“心甘情愿”的，可是随后发生了什么事情咱们却无从得知。在填写这些信息的时分，咱们一般都会对比盲目地赞同“效劳和隐私方针条款”，这其间一般包含答应网站或运用将用户的自个数据用于推广或同享给“值得信任的合作伙伴”，当咱们在勾选“赞同”时，也许并没有意识到这本来也就意味着自个抛弃了对自个信息的操控权。
　　用户身份信息的价值
　　在现在的这个多设备世界中，每个美国人均匀具有4台数码设备，这也让身份信息的安全确保变得比以往任何时分都要难。咱们在访问过的网站或运用中所留下的自个数据实际上关于那些数据驱动的个性化效劳而言有着适当大的运用价值。
　　尽管推广人员所供给的一些个性化效劳适当不错，有的也被花费者所承受，可是经过这种办法来进行数据搜集很明显侵略了用户的身份和隐私信息，可是咱们经过各种数码设备在进行作业、交际、研讨和花费时都会发生很多不可控的数据，这些数据一般会被一些公司运用而谋取暴利。
　　不过当前也有一些网站和运用开端揭露对立这些隐私方针，比如以“反Facebook”自称的交际媒体Ello走的即是“无广告”道路，然后最大程度地确保用户的自个隐私。Ello的做法天然能在必定程度上解决用户隐私数据被乱用的疑问，可是关于一般互联网用户来说，咱们想要的是并不只仅是那些常用的交际网络站点向咱们确保不会把身份信息用于推广意图，而是在那些选用“免费效劳+广告”的网站与乱用用户隐私数据行动之间画出一条明晰的分界线，如果可以找到这条分界线，那么就基本上不过担心咱们的隐私数据了。
　　本来在花费互联网鼓起的这20多年间，一直都存在一个灰色的中心地带，那么在20多年以后，咱们有期望找到一条分界线来在维护用户隐私数据的一起，充沛互联网的广告推广效应。简略来说有以下两种办法。
　　身份信息的两种取得办法
　　任何一个网络推广人员的意图都是能接触到尽也很多的方针受众，为了完成这个方针，他们一般首要依托自个已有的客户数据以及从广告发布商和广告合作伙伴那里得到的数据。即便如此，依然有两种办法可以完成这一方针，但这两种办法在是不是侵略用户隐私数据方面却有着大相径庭。
　　以Facebook和google为例，他们都是运用自家运用的登入信息来断定用户的ID及对应的数据，由于咱们在运用Facebook的效劳之前，就现已赞同了其所供给的效劳条款，答应Facebook的推广人员运用咱们的数据来在Facebook受众网络（Facebook Audience Network）内随时找到咱们。现在当我在移动设备上登入Instagram时，Facebook就晓得是我在运用该运用，对应的账号信息与两小时前在笔记本上登入Facebook的用户是相同的。当然，Facebook还能运用我的自个信息向我推送关于性极强的广告。
　　这些数据关于推广人员来说无疑是适当有价值的，可是这却付出了露出用户隐私数据的代价。必定要这样做才能完成推广方针么？是不是存在一种让用户和推广广告技能渠道取得双赢的办法呢？
　　答案当然是必定的，相关于对用户进行“断定性辨认”而言，“概率性辨认”则可以在维护用户隐私的一起，还能让推广人员找到准确的方针用户。“概率辨认法”所搜集的是用户的非持久辨认信息，比如浏览器cookies、设备ID和不相同设备上的那些可以反映用户爱好和其它特点的信息。
　　经过“概率性辨认”解决方案取得的用户信息同样是有价值的，一起在规划上要大于任何一个单一的运用或网站的用户数据库。此外，这些数据在各种推广渠道上运用时的灵活性也适当高，由于这只是与用户也许相关的猜测信息。运用“概率辨认法”不只可以让用户的隐私得到充沛维护，而且相同可以让推广人员取得可观的方针受众。
　　隐私方针之争：强行仍是可选？
　　现在像google和Facebook这样级别的公司可以为用户供给很多跨设备的效劳，当然他们也会把咱们的自个数据供给给合作伙伴，缘由即是咱们在运用他们的效劳之前就现已不得不相同意了答应他们将咱们的自个数据用于推广意图这一条款。当前包含Facebook、google、雅虎和Twitter在内的网站关于用户隐私方针均选用这种单一选项的办法，他们也经过这种办法来确保自个可以取得足够多的用户信息来进行广告推广。
　　与Facebook和google所选用的根据用户身份信息的推广办法不相同，“概率性辨认”解决方案为用户供给了退出选项，换言之，用户在选用某项网络或运用效劳时，在“效劳和隐私方针条款”的页面所看到的并不是“赞同”选项，而是“不相同意”选项，一旦用户挑选了该选项，其信息就不会被进一步运用。那么，这种办法是不是也适用于Facebook、google以及其他互联网效劳呢？或者说他们是不是会愿意为用户供给一个这样的退出选项，转而经过“概率辨认法”来获取用户信息呢？
　　当然，Facebook和google完全可以选用这种不依托于用户自个信息的“概率性辨认”解决方案，这些公司现在现已深化到咱们日常生活的各个角落，一起具有丰富的资源来打造一个不会对用户隐私数据形成侵略的信息获取方案，但疑问在于他们当前的商业形式是不是答应他们这样做，由于这也许会让他们丢失掉价值链的重要一环，终究作何挑选咱们也只能拭目而待。
　　由此可见，很多公司关于用户隐私数据而言都有着自个的处理办法，至于哪一种效果非常好仍是让咱们边走边看。