近日，江西理工大学高效矿冶装备及智能化团队成功研发出一款新型的数字化智能选矿摇床。这在江西尚属首例。该校高效矿冶装备及智能化团队将机器视觉与智能控制技术深度融合，攻克了传统选矿设备依赖人工经验、能效较低的行业痛点，标志着我省在矿冶装备智能化领域实现重要突破。

这台新型设备颠覆了传统摇床手动调坡、肉眼判矿的操作模式。通过在选矿摇床上搭载的“智眼”系统，设备可实时提取矿带宽度、矿带分离点位置等关键参数，并将数据输入自主研发的智能优化模型——相当于为设备装上了自主学习进化的“智脑”，精确调整床面坡度和精矿截取板的位置，实现矿物的智能分选。

目前，新型数字化智能选矿摇床已经在实验室和矿山等场景进行测试，设备表现良好、性能指标稳定。团队学生负责人廖阳说。“受床面水膜反射光线的影响，机器视觉的矿带特征识别准确率在85%左右，我们希望能将准确率提高到96%。面对赣南钨矿纯度降至万分之一的现状，每提升1%的识别率，就能为企业挽回不小的经济损失。”

作为长期深耕矿冶装备智能化的国家级创新团队，该团队已构建从重力分选理论到智能控制系统全链条技术体系，其自主研发的高效重力选矿装备技术处于国内领跑地位。此次创新成果已获国家发明专利授权，并形成3篇高质量SCI论文。

“这不是简单的设备升级，而是推动传统矿业向数字化跃迁的关键支点。”团队首席专家刘惠中教授指出，该设备通过构建“感知—决策—执行”闭环系统，为破解复杂贫细矿产资源高效开发难题提供了新范式，有助于推进“矿山无人化”进程。