浙江墙体广告 5月11日，杭州市归纳交通研讨基地发布了《双限施行一年交通改变特征》陈述，陈述显现：杭州“双限”方针施行一年后，日均中度及以上拥堵持续时刻同比由1小时55分钟减至1小时35分钟，降幅达17%。
但面临这一效果，有不少杭州市民觉得实践开车中并没有显着体会到这一改变。
这个数据究竟靠谱吗？拥堵数据从何而来？是不是有科学依据？
昨夜，在由杭城闻名掌管人叶峰掌管的FM89杭州之声《榜首查询》节目打造的线下对话渠道“民辨事理”现场，杭州市交研基地的代表与浙江工业大学教授吴伟强就对此展开了剧烈争辩。
比武
同一组织同类数据为何矛盾百出？
一开场，浙江工业大学教授吴伟强就拿出准备已久的材料，上面有他和他的团队所计算的具体数据。
“都是交研基地自个发布的数据，有些是媒体上发布的，有的是在年度陈述上发布的。”吴伟强说，“但不相一起刻发布的同一时刻点的数据却不相同。”
以“中度以上拥堵持续时刻”为例，吴伟强提出，在《2014年杭州市交通开展年度陈述》中，2013年，中度以上拥堵持续时刻为2小时，而在2015年3月评价限牌效果时，给出2013年的中度以上拥堵时刻却为1.8小时。
相似的比如吴伟强还列举了许多，对此他提出质疑：“来自同一组织的同类数据矛盾百出，是不是阐明数据的随意性很大？数据的真实性是不是经得起查验？”
数据来历、计算周期不相同
释疑
对此，杭州市交研基地高级工程师杨莹莹解说，这些疑问都集中于一点，数据的来历、计算周期不相同。
“每一次研讨目的、研讨时段不相同，因而不相同陈述中的数据计算周期各不相同。”杨莹莹说，“简略地将不相同剖析陈述中的不相一起刻段、不相同路段的数据直接进行比照，天然会有区别。”
杨莹莹也用了比如来阐明，“比方说，2014年交通年报内关于交通拥堵指数的数据，有清晰表示迟早顶峰时刻段。而供给应媒体的数据，也表明晰计算周期和迟早顶峰时刻段，无论是计算周期仍是迟早顶峰时刻段都不相同，这就致使终究的数据也不相同。”
交通拥堵数据的来历够不够广?
比武
交研基地一再强调数据的真实性，并且给出了较合理的解说，但吴伟强明显有备而来，再次抛出一把“白”。
他提出，杭州的交通拥堵数据首要依据杭州出租车的GPS信息反馈，“我以为这样的样本数据是远远不够的，杭州最多才一万多辆出租车，占杭州机动车总量的0.847%左右，不能代表全部行车状况。”
也有市民代表提出，顶峰时段，出租车更情愿游走在拥堵区域外围，但私家车不相同，两点之间有些路段有必要要走，因而应当把数据计算样本更扩大化。
释疑
归入更多计算样本是方向
杭州交通拥堵数据是如何出炉的？交研基地解说，首要是使用出租车GPS、路途流量检测器等供给的实时数据，树立数学模型并经过精度验证，构建了一套契合杭州高密度路网和中等出行时耗特征的拥堵评价方法，完成对拥堵状况的实时检测与定量评价。
那么首要选用出租车GPS信息反馈，是不是样本太小呢？
对此，杭州市交研基地高级工程师高杨斌说，这是国内遍及做法，“国内各大城市的拥堵数据系统，都是以出租车数据为根底的。尽管出租车数量少，可是运营次数多，运营路程长，以它作为路途运转车辆的抽样样本，抽样率并不低。”
他还展现了一张顶峰期间杭城出租车的分布图，“本来仍是很均匀的，也许有单个出租车不情愿进城，但这不影响全体。”
“当前也没有十分好的数据援助，只能选用出租车GPS信息反馈的缘由，不过将来会有开展。”高杨斌说，“有新的数据手法方法，比如公交车GPS数据咱们就已经有了，也会归入参考。”
主张
经过官方路径，发布仅有可对比数据
数据由于来历、计算周期不相同，所以不能简略放在一同对比，那么一般市民该怎么去看懂、对比这些专业的数据？如何不误读这些数据？
吴伟强以为，交研基地应当充分认识到交通数据的主要性，“一个过错的数据，很也许致使决议计划的失误，使市民的实践感触误差过大，让市民失掉信赖，影响公信力。”
他特别强调，交研基地的数据应当具有独立研讨的价值，在发布数据的一起，要具体阐明数据的布景材料，让咱们都知道这个数据是依据哪些材料计算的，最主要的是，要发布一个可持续性的、可以不断对比的数据。
他还主张，要从其他部分获取有关的数据相互验证，并请多个职能部分、研讨组织和市民参加评论和验证。
也有市民代表提出，可经过微博或官网等路径，发布有关数据，让市民可以看得更明白，也有自个的一个评判。
回答
绝不会假造假数据，将不断改进后续作业
关于这些主张和定见，杭州市交研基地的代表十分诚实，他们十分感谢咱们提出的定见，将会在后续作业中不断改进。
“专家的定见极好，咱们将增强数据计算的独立性和精准性，这也是咱们的作业方向，研讨作业傍边的公开性和参加性也将尽也许做到，比方说将来在作业中，咱们会约请专家团队、媒体、市民来参加其间。”高杨斌说。
高杨斌以为，发布的数据自身没有过错，“咱们仔细核对了咱们计算的数据，的确没有过错数据。并且咱们自身绝不会成心假造或造假数据，来支撑方针。”
关于大数据采样这方面，高杨斌说：“技能在前进，将来会使用技能进行开展研讨，咱们很快就能看到效果。”
