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移动广告时代：懂技术比懂广告更重要?

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2015年07月15日 12:07 相关案例：本文标签：

　　“互联网女皇”玛丽·米克尔（Mary Meeker）在5月29日举行的CodeConference大会上发布的2014年度互联网趋势陈述后指出特性化、广告、云核算、大数据等研讨方向这些都将是将来五年里让每个从业者最关心的话题。在互联网业界有个被广泛认同的理念：“要做五年后变成干流的东西”，由此可看出一点端倪：特性化广告和特性化技能将会变成移动广告年代将来五年的干流。
　　移动互联网广告转型突破口：特性化内容与特性化技能
　　现有移动终端的屏幕尺度遍及较小，且用户体会和交互方法都与PC有质的不一样。在大屏幕上用户能够自动疏忽的内容，转移到狭小的移动终端上，就会突兀地让用户难以忍受。
　　说究竟，移动互联网的特色即是跟着人走，本质上是一种“人联网”。关于“人联网”来说，特性化的内容和技能无疑将变成大势所趋。
　　在移动大潮的推进下，许多公司都将将特性化内容和技能作为战略重点之一，其间特性化内容，我们能够大致的以为它即是原生广告。桌面端和移动端都在活跃开发和部署原生广告。所谓原生广告（Native Ads）是一种新兴的广告形式，即是高度特性化、高度有关性，以及与内容完美交融的广告形式。原生广告将是移动互联网广告盈利形式的将来。如今原生广告所采纳的相似搜索广告点击付费的形式——只要用户点开，广告商才需求付费——将保证广告商的投入能够影响真实对他们感兴趣的客户，并督促效劳供给商尽力提高用户体会和广告的精准度。更主要的是，用户一旦习气高度特性化的内容，就很难再适应曩昔那种千人一面的主页——这展现出用户特性化需求的主要性。
　　交际媒体最主要的是受众愿意自动帮你按下转发键，而漂亮的广告并不会是他们按下转发键的首要缘由！在这个年代，不能再用大众传达媒体的主意来应对新媒体，要根据消费者运用的东西在特定的场景下来挑选。如今的传达活动想要赢，要赢在消费者愿意自动去协助转发。
　　前端讲故事（内容），后端重数据懂剖析（技能）
　　如今的广告要想让受众自觉进行传达很主要的一点是讲故事，讲受众爱听的故事。每个人的思想、主意、布景都是不一样的，所以每个人感兴趣的故事也是不一样的，怎么发掘特性化需求，并对其进行特性化引荐，这个需求靠后端的技能。
　　特性化引荐尽管十分有效，但并不简略完成，需求对大数据进行深度处理和剖析，联系机器学习和数据发掘来做出引荐。
　　假如从后台数据显现的传达途径，80%的消费者会去采购你的产品是由于从兄弟圈看到的图文信息。若这个时候仍是在其它途径对消费者强行进行信息轰炸，即是过错地用旧思想来应对新媒体了。所以，假如不懂得在后台运用不一样模块的功用产生不一样的作用，那么前端所讲的故事，也就仅仅“讲”罢了，在传达上会遭到阻止。
　　或许我们能够以为移动广告年代：懂技能比懂广告更主要。
　　怎么用技能为前端故事扫清妨碍
　　用大数据聚合碎片化，用标签勾勒用户画像
　　移动广告并非简略地将PC端的广告形式仿制到手机上那么简略。由于，在手机上有百万级的APP，注意力十分多样化，加上移动互联网上没有门户级的APP的呈现，信息和进口愈加地碎片化，这些都加大了移动推广的难度。
　　怎么找到真实需求广告的人呢？每个人在实际生活傍边都是一个有特性、有体貌、有称号、有Title、有身份、有位置的存在体，大家能够经过这些特征去精确的进行辨认。而在网络世界中经过很多的标签来对每一个移动用户进行画像，使用大数据技能将她的名字、年纪、性别、生日、喜好、经历等用户特点以及移动设备等别的特点一起塑造出一个能够辨认的虚拟用户，然后完成精准定位。
　　大数据渠道供给了完善的广告办理效劳和用大数据支持的受众定位效劳。它经过对超越数亿用户的匿名行动数据进行智能核算，构建了一套巨大的实时精准人群数据库，并在此根底上进行场景投进。如今经过大数据技能，现已能够经过数据剖析的算法去猜测，并给特定的人群贴上标签。当数据量越大、异质性越高，那么数据剖析的结果就愈加精确，这些标签能够完成愈加精准，ROI（出资报答）更高的移动广告投进。
　　使用大数据技能提高广告内容的精准投进
　　大数据让互联网推广特别是互联网广告变得越来越聪明，和传统的互联网广告不一样，如今的互联网广告更多地会根据人群来精准投进。大数据技能如今不光能够完成地域、设备类型、系统类型、网络类型等根底定向方法进行移动广告定向投进，也能够经过为移动APP设置的很多偏好标签来进一步提高广告匹配的精准度，还能够使用LBS触发、行动触发等触发动作来进行精准的移动广告定向。
　　大数据使用下的互联网广告更趋向于一种人群的定向，根本的定向技能有了，再接下来即是对人群的深层次剖析，将网民的阅读习气、行动，阅读轨迹，广告停留时刻、点击等数据进行结合、剖析、发掘，然后得出有价值的信息。在还没有更新的技能呈现之前，以大数据为布景的RTB技能正推进着互联网广告的开展。
　　互联网迭代至今，大数据概念现已广为人知，在大数据技能布景下所勾勒出的用户画像现已能够越来越智能的表现用户特性，乃至经过大数据发掘和机器学习还能够猜测用户行动。
　　程序化采购让更多人知道你的故事
　　一般在PC端一个页面上会有10~20个广告，而在移动端只要一个广告。所以这个广告能够精确地匹配与它有关的广告人群是十分主要的。所以媒体的碎片化、受众的碎片化，就会致使全部移动广告需求程序化采购，需求DSP来完成全部程序。
　　移动DSP数量井喷式的爆发极大地推进国内程序化采购职业的增加。不断增加的广告主都在活跃尝试移动程序化采购。从程序化采购中的广告类型占比来看，此前传统的下载类广告占到2/3以上比例，而如今在移动广告端经过程序化采购的占比与下载类广告简直相差无几。
　　而事实上，在疾速开展的一起，程序化采购比下载类广告也更能加快移动广告规模化的传达。
　　吐槽：
　　在面临移动广告年代，懂技能与懂广告究竟孰重孰轻？这个出题时，笔者只想说：在移动广告年代，没有技能支持的广告都是伪出题，并且跟着时刻的推移，它将变得越来越变成实际。

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